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图片名称: 倾向得分匹配法估计结果
所属图书:让孩子站上公平起跑线:“一村一幼”计划绩效研究
出版日期:2021年7月
关键词:
“一村一幼”计划的绩效评估实证研究

第一节 教育财政效率维度下“一村一幼”计划的绩效评估

1.测算方法选择与数据说明

(1)测算方法选择

学术界对于教育财政效率的测算方法主要有参数法和非参数法两种。其中,参数法主要包括随机前沿函数法(Stochastic Frontier Approach,SFA)等,需在效率测算之初,对生产函数形式进行提前设置,具有较强的主观性。若生产函数形式设定错误,就可能导致较为严重的测算误差。而以包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)为代表的非参数法并不需要提前设定具体的生产函数形式,可直接利用线性规划技术构造有效的凸性生产前沿边界,并通过比较实际生产活动与前沿边界以测度出决策单元的相对效率。特别地,DEA适用于多投入、多产出的复杂系统,并且能测算出规模效率和技术效率,所评价的效率前沿具有较强的稳健性(Seiford & Thrall,1990),因而在对财政效率进行测算的实证研究中被广泛应用(例如,姚艳燕和邢路姚远,2016;姚林香和欧阳建勇,2018)。

考虑到本节将使用多项财政投入和产出指标,加之对生产函数没有进行提前设定,故选择使用DEA对教育财政效率进行测算。需指出的是,DEA只适用于比较同一时期决策单元的决策效率,属于静态效率测算,不能较好地反映效率发展的动态趋势。为更好地了解财政支出效率的变化趋势,本节利用Fare等(1994)构建的DEA-Malmquist指数,通过不同时期的距离函数来描述不同时期的财政效率情况,进而动态反映财政效率的变化情况。具体而言,在不变规模报酬假定下,对于tt+1时期的两组投入产出变量(xy)和(xy),计