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图片名称: 全国省级层面超越对数生产函数随机前沿模型估计结果
所属图书:中部地区制造业发展研究
出版日期:2017年11月
关键词:
中部地区制造业全要素生产率评价

引言

18世纪中叶开启工业文明以来,世界强国的兴衰史和中华民族的奋斗史一再证明,没有强大的制造业,就没有国家和民族的强盛。打造具有国际竞争力的制造业,是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路(国务院,2015)。改革开放以来,我国经济的持续快速增长在相当大程度上有赖于制造业的飞速发展。然而,与世界先进水平相比,我国制造业大而不强仍是一个不可回避的事实,其中的一个重要原因就是制造业发展效率较低,驱动要素不合理,持续增长的后劲不足。随着我国经济新常态的特征越发明显,为应对制造业转型升级的巨大挑战,迫切需要提高制造业全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP),实现从要素驱动、投资驱动向创新驱动转变。

近年来,学术界关于全要素生产率的研究成果层出不穷,已成为制造业转型升级领域的一个热点。从研究维度来看,现有文献主要包括对制造业全要素生产率的测算分解、增长态势、地区或行业差异以及相关影响因素的分析。由于方法、数据和研究区间的差异,不同学者的测算结果不尽相同,但制造业全要素生产率总体上处于增长态势。沈能(2006)、赵伟和张萃(2008)、Li和Yang(2013)、杨汝岱(2015)等的测算结果显示,中国制造业全要素生产率年均增长率为1.5%~6.5%,区域和行业间制造业全要素生产率差异并没有显著的收敛趋势(Savvides and Zachariadis,2005;沈能,2006;严兵,2008;孙晓华等,2014)。针对制造业全要素生产率的可能影响因素,学者主要从资源分配、产业集聚、对外贸易、科技投入和环境规制等方面展开研究。Hsieh和K