本报告将结合SPSS统计软件，采用因子分析模型的方法对河南省各个地市的金融发展指数指标体系进行加权整合。

金融状况指数综合评价及排名

金融状况指数是金融发展指数指标体系的第一个二级指标。其下有金融市场发展、金融结构深化和金融效率提高3个三级指标。

6.1.1 金融市场发展指数综合评价

首先判断出金融市场发展指标体系中7个指标均属于正向指标（见表6-1-1），然后对2011年河南省18个地市的这7个指标的数据进行无量纲化处理。

表6-1-1 金融市场发展指标体系

因子分析的前提是观测变量之间有较强的相关关系，首先对有关变量进行相关分析。如表6-1-2所示，从表中我们看到相关矩阵中的相关系数全部大于0.3，满足因子分析的前提。另外，根据KMO和球形Bartlett检验数据的结果，如表6-1-3所示，可以看出，其中KMO检验值为0.866，所取样本足够，巴特莱特检验接受零假设，即拒绝各变量独立的假设，因子分析的方法值得尝试。

表6-1-2 变量间的相关系数矩阵

表6-1-3 KMO和巴特莱特的检验

根据斯格里准则，由图6-1-1所示的碎石检验图看出，在第二主成分所对应处斜率明显变小，容易判断应取第一个主成分；第一个因子的特征根特别大，说明其对原有变量的解释能力非常强，后面的六个因子的特征根值很小，对原有变量的解释能力较弱，可以被忽略，从碎石图中我们可以从另一个侧面看出提取一个因子也是非常合适的。

图6-1-1 因子的碎石检验图

另外，使用SPSS19.0软件计算得到表6-1-4，从该表中可以看出：当规定取特征值大于1对应的主成分时，则取第1个主成分，变量的相关系数矩阵有一个大特征根6.768，其主成