近年来，河南省紧紧抓住国家促进中部地区崛起和中原经济区发展的战略机遇，重视和发挥工业主导功能，加快推进工业化进程，工业发展取得重大成就。与此同时，工业发展长期积累的深层次矛盾和问题也在日益凸显，主要表现在：经济增长方式粗放，产业层次不高；产业集中度较低，规模效益低下；科技投入不足，自主创新能力不强；产业结构矛盾突出，能源消耗居高不下等。为了科学反映河南省新型工业化的发展进程、水平和质量，及时发现新型工业化进程中的薄弱环节和存在问题，找准主导产业和战略性成长行业，我们研究提出了河南省新型工业化的区域评价指标和产业评价指标，根据这些指标对2013年河南省新型工业化进行了评价，预测了河南省基本实现工业化和全面实现工业化的时间表，希望发挥评价的导向和激励作用，促进河南新型工业化顺利发展。

河南省新型工业化的区域评价

（一）河南省新型工业化区域评价指标体系构建

我们根据科学性、系统性、可行性、可比性和动态性指标选取的原则，参考工信部新型工业化评价的有关指标，结合河南省的具体情况，选取了6个一级指标、18个二级指标（见表1）。

表1 河南省新型工业化评价指标体系

续表

（二）河南省新型工业化的评价方法选择

目前应用较广的评价方法根据指标权重确定方法大致可分为两大类：一类是主观赋权法，如层次分析法、德尔菲法、综合评价法等；另一类是客观赋权法，如主成分分析法、因子分析法、人工神经网络法等。综合考虑多种因素，在新型工业化的区域评价时我们选择了人工神经网络方法。

人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）是由大量简单元件广泛相互连接而成的非线性、非局域性、非定常性和非凸性的复