长期以来，劳动力流动对贫困影响的研究主要集中在绝对贫困方面，而对多维贫困、相对贫困方面的研究关注较少。第十一章已经研究了劳动力流动对多维贫困的具体效应，本章则侧重探讨相对贫困，为了考察的全面性和系统性，与多维贫困相结合，即考察劳动力流动对家庭多维相对贫困的内在影响。之所以做这样的安排，即考察多维相对贫困，原因在于现有文献中从多维视角测度相对贫困的研究较少。与此同时，已有研究还存在以下局限：一是未将劳动力流动面临的多重约束和差异化特征纳入对贫困影响的统一框架；二是未系统考察劳动力对贫困影响的复杂性和长期性，即基于时间维度研究劳动力流动对贫困影响的动态变化。因此，本章可能的创新和边际贡献在于：基于“贫”和“困”双重视角构建多维相对贫困的识别框架，从多维视角测度相对贫困；从时间维度研究劳动力流动对多维相对贫困影响的动态变化特征，考察劳动力流动微观决策的改变对家庭贫困的动态影响，作为相关研究的有益补充。

多维相对贫困的识别与估计

（一）基于A-F法的多维相对贫困识别策略

本章遵循被广泛使用的A-F法构建多维相对贫困指数来衡量农村家庭多维相对贫困整体状况。具体测算方式如下：用n表示样本家庭数，i（i=1，2，…，n）表示被观测的第i个农村家庭，d表示福利指标数，j（j=1，2，…，d）表示第j项福利指标，X_ij表示家庭i在第j项福利指标上的观测值，z_j表示第j项福利指标的剥夺临界值。家庭i在第j项福利指标上的贫困状况g_ij可表示为：

减贫：中国劳动力流动的多重效应

其中，以w表示第j项福利指标的权重，有0＜w≤1，且 ，可以得到家庭i在福利指标上的剥夺得分c=g·w，引入判断是否属于多维贫