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5年脱贫7000万,时间紧,任务重,精准扶贫是关键!CPAD全方位展现我国贫困地区档案、减贫政策演进、贫困成因与减贫努力、国内外减贫理论与实践、专家观点与建议、减贫数据图表,为学术提供理论指导,为政府提供决策参考,为中国减贫事业提供智力支持。

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图片名称: 自然资本的代理变量:名称及定义
所属图书:藏粮于地:山丘区耕地抛荒治理策略研究
出版日期:2023年10月
关键词:
山丘区农户耕地抛荒的现实考察

大型抽样调查数据:2014年中国劳动力动态调查

4.1.1 数据来源

本研究在后续分析中采用的数据来自中山大学社会科学调查中心的中国劳动力动态调查(China Labor-Force Dynamics Survey,CLDS)数据库本研究使用数据来自中山大学社会科学调查中心开展的中国劳动力动态调查(CLDS)。本研究的观点和内容由作者负责。如需了解有关此数据的更多信息,请登录http://css.sysu.edu.cn。。根据《中国劳动力动态调查(CLDS2014)调查手册》有关CLDS的简介部分摘自《中国劳动力动态调查(CLDS2014)调查手册》第一章:项目的基本概述。和梁玉成等(2015)的介绍,中山大学社会科学调查中心于2012年开始在中国大陆推动劳动力动态调查项目,以两年为间隔期系统地监测村/居社区的社会结构和劳动力及其家庭的变化与相互影响,建立反映中国社会劳动力、家庭和社区这3个层次的变动趋势的追踪资料数据库,从而为进行高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。CLDS聚焦于中国劳动力的现状与变迁,内容涵盖教育、工作、迁移、健康、社会参与、经济活动、基层组织等众多研究议题,是一项跨学科的大型追踪调查。为保证样本的全国代表性,CLDS的样本覆盖了中国29个省份(除港澳台、西藏、海南外)。在抽样方法上,采用多阶段、多层次与劳动力规模成比例的概率抽样方法(multistage cluster,stratified,PPS sampling)。在追踪调查方式上,CLDS在国内率先采用轮换样本追踪方式,既能较好地适应环境的变迁,同时又能兼顾横截面调查和追踪调查的特点。近年来,社会学