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5年脱贫7000万,时间紧,任务重,精准扶贫是关键!CPAD全方位展现我国贫困地区档案、减贫政策演进、贫困成因与减贫努力、国内外减贫理论与实践、专家观点与建议、减贫数据图表,为学术提供理论指导,为政府提供决策参考,为中国减贫事业提供智力支持。
4.9万余篇学术报告,超过8.5亿字
覆盖832个重点贫困县14个连片特困区
不同地理环境下致贫因素及贫困发生机理差异研究可以为不同地理环境下精准扶贫提供重要参考。
关于致贫原因,国内外专家学者开展了大量理论与实证研究。内容上,包括贫困的成因、时空演化特征、形成机理、减贫路径、减贫经验启示等(周扬和李寻欢,2019;李玉恒等,2019;张远新和董晓峰,2021);视角上,从以收入为主要参考的单一维度逐渐转向教育、健康、居住、社会保障等多维贫困视角(文琦等,2018);尺度上,国家、省、市、县、乡、村、农户尺度均有涉及(周扬和李寻欢,2019;李玉恒等,2019;张远新和董晓峰,2021),且村—户、县—村—户等多尺度研究逐渐增多(高军波等,2019);方法上,地理加权回归、多层线性模型、地理探测器模型、空间滞后模型等计量模型被广泛运用(潘竟虎和冯娅娅,2020;葛咏等,2021)。随着贫困研究的深入,空间贫困成为学者关注的重点之一。在空间贫困理论指导下,大量学者基于经济、社会和环境三个维度来构建空间贫困地理资本指标体系,开展空间贫困识别方法、分异特征、形成机理等相关研究(赵春雨等,2020;刘倩等,2020;刘小鹏等,2017)。总体来看,现有贫困研究取得了丰富的理论和实践认知,但现有研究多以单一区域为主,关于同一尺度不同地区的比较研究尚不多见(高军波等,2019)。
本章选取大别山区和黄土高原地区的两个脱贫攻坚重点县,运用空间自相关检验“空间贫困陷阱”的存在,并利用地理探测器模型探测不同地理环境下“空间贫困陷阱”成因和贫困机理差异,以期为区域减贫路径选择及贫困分异研究提供借鉴。
第一节 研究区域
新县位于河南省南部大别山腹地,鄂豫两省交界处,属亚热带向暖温带过
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