中国地处亚洲东部，特殊的地理位置使中国气象灾害频发。20世纪90年代以来，每年因气象灾害造成的经济损失高达2000亿元人民币，约占国内生产总值的2%（Zhou et al，2014）。因此，在全球变暖背景下，科学地对未来的极端气候事件进行预估，能够为政府部门采取相应的适应措施提供理论基础。

中国极端温度气候事件的空间分布

我们对1.5℃升温阈值下RCP4.5情景中的中国6种极端温度指数的空间分布进行了研究。考虑到RCP2.6和RCP8.5的空间分布基本与RCP4.5情景下的空间分布类似，其结果不再一一列出。多模式集合平均的结果显示我国最暖昼温度（TXx）普遍增加，空间差异相对较小，大部分地区增温幅度为0.8～1.4℃；最暖夜温度（TNn）呈现明显的区域差异，以东北和青藏高原南部地区增温幅度最大，增幅达1.4℃以上，而华南地区的增幅较小；暖昼和暖夜出现频率普遍增加且暖夜频率增加更为明显，空间上二者都表现为在西南和华南地区增幅最大，东北地区增幅最小；冷昼（TX10p）和冷夜（TN10p）的变化与此相反，其出现频率普遍减小且冷夜出现频率的减小幅度略大于冷昼，二者的空间分布类似，主要表现为东北和青藏高原地区减幅最为明显。

2℃升温阈值下，中国暖昼、暖夜、冷昼和冷夜变化的空间分布与1.5℃升温阈值下基本类似，即暖昼和暖夜增幅大区主要位于低纬地区，而冷昼和冷夜减幅大区则主要发生在高纬和高海拔地区；最暖昼温度、最冷夜温度的空间分布略有差异，主要表现为在2℃升温阈值时，西北和华北地区最暖昼温度增加幅度明显高于其他地区，最冷夜温度除在东北和青藏高原地区仍旧保持一个增长高值以外，在西北地区也出现一个高值