改革开放以来，伴随着经济的快速发展和反贫困政策的大力实施，中国在反贫困过程中取得了可喜的成就，农村贫困状况得到了极大改善。不过以往在反贫困过程中，更多采取的是救济式和开发式的扶贫方式，并未在真正意义上形成提升贫困主体能力的内生减贫机制。当前，中国扶贫工作面临着农村贫困人口越趋集中、扶贫难度大、返贫率高、致贫因素复杂且受教育水平低下等多重困难。为了寻找一条能够长期持续的脱贫路径，越来越多的学者开始对教育扶贫的作用给予密切关注和高度重视。从某种程度来说，贫困的根源在于贫困主体能力的缺乏，能力的缺乏往往在于人力资本积累不足，而教育则是人力资本积累的最重要途径。因此，倡导教育扶贫，不管是对于个人还是对于社会都具有非常积极的作用。

国内外学者从诸多视角分析了受教育水平与贫困之间的关系，且绝大多数研究证实了提升受教育水平能够缓解贫困。不过从现有研究来看，大多数文献重点聚焦在探讨受教育水平对农村静态贫困的影响，而研究受教育水平对动态贫困和多维贫困影响的却相对较少。另外，较少有学者从空间层面来探讨受教育水平对农村贫困的影响。虽然前文已经从质性角度诠释了教育减贫的内在机理，但是为了进一步验证和说明教育减贫的效果，本章将结合前面的理论分析，从多视角出发，结合宏观数据和微观数据，通过采用空间自相关检验、空间滞后模型（SAR）、空间误差模型（SEM）、Logit模型以及Probit模型，研究受教育水平对收入贫困、长期收入贫困、多维贫困的影响，以实证考察受教育水平对农村贫困的影响效果及其地区差异。

受教育水平对农村贫困影响的宏观效应检验

为了考察宏观视角下，受教育水平对农村减贫的影响效果及其地区差异情况，本节