本章主要内容：利用前文构建的适度性评价指标体系和测量模型，对我国地区工资收入差距适度性进行综合评价。研究结果表明：除极个别年份外，1997～2017年我国地区工资收入差距与地区经济社会发展总体水平基本上是相适应的，而且整体处于协调发展的动态轨道上。

第一节 地区工资收入差距评价指数测算

由于基尼系数、泰尔指数和加权变异系数均为衡量地区工资收入差距的常用指标，且具有较强的代表性，没有必要再探寻其内部结构的分布，因此对于地区工资收入差距的这三个指标来说，不适合做因子分析，所以直接选择主成分分析的方法来计算这一指标群的评价指数。

首先，使用公式（4-16）对1996～2017年我国地区工资收入差距指标（见表2-14）相关年份数据进行标准化，消去其量纲。使用SPSS25.0对标准化后的变量计算进行相关性分析，得到相关系数矩阵，如表5-1所示。

表5-1 地区工资收入差距各指标相关系数

表5-1 地区工资收入差距各指标相关系数-续表

从表5-1可以看出，工资收入差距变量相关系数的绝对值均大于0.9，表明它们之间的相关性比较强，这些变量之间存在着信息上的重叠。因此，需要使用SPSS25.0对这3个变量进行主成分分析，以消除变量间的多重共线性，得到工资收入差距的方差贡献率和碎石图，如表5-2、图5-1所示。

表5-2 地区工资收入差距各指标相关系数矩阵的特征值和方差贡献率

图5-1 地区工资收入差距主成分碎石图

主成分个数的提取原则为提取对应特征值大于1的m个主成分，特征值在某种程度上可以被看成表示主成分影响度的指标。如果特征值小于1，表明这个主成分的解释力度较弱，因此一般可以用特征值大于1作为纳入标准。由表