上一章通过阶层视角、城乡视角和同期群视角描述分析了代际视角下的子代教育获得分布状况。研究发现各个视角的子代教育获得分布状况存在显著差异，也就是说，受访者父亲的职业阶层地位、城乡归属类型和年代同期群对受访者本人的教育获得分布确实具有重要的影响。但描述分析只能提供概览式的分析结论，为更深入地定量研究受访者父代因素对受访者本人教育获得的影响，下面将通过建构教育获得年限模型、转换模型和分流模型来对此加以深入剖析。

教育获得年限模型

教育获得年限模型主要是参照布劳—邓肯地位获得模型设计而来，布劳—邓肯地位获得模型的因变量可以是个体成员的职业、阶层或经济社会综合地位指数等地位类定距变量。笔者将受访者的教育获得程度转换成定距变量的教育年限，个体社会成员的教育年限也就成为衡量其教育获得地位的核心指标。虽然教育年限数据并非连续性变量，而是离散性变量，不同教育获得程度的教育年限之间有间隔，但作为定距变量，仍然可以作为因变量纳入教育年限分析模型，分析结果具有相似的效果。因此，笔者尝试运用教育获得年限模型来探析受访者父代因素对子代教育获得年限的影响。

1.教育年限分布状况

本研究中教育年限是测量教育获得地位的核心指标，因此，有必要再对受访者和受访者父亲的教育年限作简要介绍。在前一章教育获得描述分析中，已经从父代职业阶层、城乡归属和父代同期群对子代的教育年限作了均值分析。下面仅补充介绍一下受访者和受访者父亲的教育年限的总体均值状况，以及受访者同期群自身视角的教育年限均值状况。

根据前述教育获得程度与教育年限转换表，本研究把教育获得程度转换成定距变量的教育年限，然后计算出所有受访者本人和受访者父代教育年限的平均值。