当前中国经济发展已步入新常态，地区发展所面临的任务以及承受的资源环境压力也越来越大。如何适应新常态、把握新常态，走出一条适合本地区的经济转型发展之路，是各地区当前和今后一段时期必须解决的重大课题。工业在支撑地区经济发展，促进信息化、城镇化乃至农业现代化方面均具有不可替代的重要作用。因而，要加快地区经济发展就必须加快工业发展，并将工业化、城镇化与推进农业现代化结合起来，努力促进“三化”协调发展。本章将以全国、河南省及安阳市三个区域的工业发展为例，利用绿色增长核算方法分析地区工业增长源泉与增长绩效，以进一步探讨工业增长模式及未来发展道路。

第一节 中国工业绿色化发展绩效评价

工业绿色化发展绩效计量方法与模型

（一）基于SBM方向性距离函数的ML生产率指数测算方法

假设每一个决策单元（省份）使用N种投入x=（x₁，…，x）∈R₊，得到M种“好”产出y=（y₁，…，y）∈R₊，以及I种“坏”产出b=（b₁，…，b）∈R₊，在环境生产技术DEA表达的基础上，借鉴Tong（2001）的思路，在可变规模报酬（VRS）条件下，可以构建如下考虑环境因素的非径向、非角度SBM方向性距离函数：

绿色增长源泉与地区经济差距

x，y，b为k′地区的投入产出向量，g，g，g表示投入和非期望产出压缩、期望产出扩张的取值为正的方向向量，s，s，s为投入产出松弛向量，z为横截面观察值的权重。仿照利用几何平均法求解Malmquist指数的思路，可以构造如下基于非径向、非角度SBM方向性距离函数的ML生产率指数：

绿色增长源泉与地区经济差距

由式（6-2）可以看到，ML生产率指数还可以分解为环境技术效率和环境技术进步，这里