我国目前的收入差距仍然处于较高的水平，探讨各种公共政策的收入分配效应问题非常重要。从总体看，我国收入分配政策评估的过程，大体经历了从纯理论分析到经验分析，从描述性分析到定量模型分析，并从单一因果关系到综合结构评估的演变过程。由于收入分配政策的复杂性，一个指标、一套指标或单一的因果分析很难说清其中的错综关系，这就要求我国的收入分配政策评估需要发展为“综合评估”模式，这进一步要求政策评估方法更加科学、收入分配数据更加翔实、政策分析工具更加多元。本章首先综述了收入分配政策评估的传统方法，然后详细介绍在中国收入分配政策“综合评估”中的可计算一般均衡模型和微观模拟模型。

收入分配政策评估的传统方法

总体来看，收入分配政策评估工具包含如下几个大类别：纯理论分析、基于简单统计指标的描述性统计、基于综合统计指标的结构性分析、基于计量模型的因果关系分析、基于宏观数据的结构化模型、基于微观数据的结构化模型等（见图15-1）。这些评估方法的主要差别在于对数据信息的使用程度上，从前到后也是中国收入分配政策评估实践的发展过程，即从无数据到基于少数数据的简单分析，再到以综合统计指标为核心的结构性分析，再到以“计量经济模型”为主要工具的因果关系推断，最后到以数理模型为核心的结构化模型分析。虽然从出现的次序看，各种评估方法存在先后顺序，但各种方法之间并没有严格的好坏之分，它们适用于不同的背景、不同的假设条件、不同的问题。它们在出现时间上存在阶段性特征，最主要的原因是不同方法对数据精细程度的要求不一样，然而现实中能够使用的基础数据在早期并不如后期那么丰富。随着互联网和大数据的发展，以及对应数据信息和理论方法的发展，