在上一章节中，本书建立了农民收入质量体系，为农民收入质量指数的测算与评价奠定了基础。当前以收入质量为核心思想的研究，多采取将各维度作为独自变量的方法，缺乏将收入质量作为一个整体的研究方法，并且也没有解决收入质量“优劣”如何评价的问题。本章在已构建的农民收入质量体系基础上，使用熵值法获得权重，分别测算历年我国农民收入质量指数以及我国各地区农民收入质量指数。在农民收入质量指数的基础上，使用正态云模型评价模型，评价各地区农民收入质量的优劣，以期弥补现有研究的不足之处。

农民收入质量测算

（一）农民收入质量测算基本思想

本书提到的农民收入质量测算，与现有研究的体系评价类似。其测算的基本思想大致相同，使用线性加权综合法：

农民收入质量对消费和投资的影响

该方法通过对n个指标进行加权求和，将最后的求和结果作为综合评价依据。其中，在公式5-1中，对指标x_ij赋予的权重为w_j，0≤w_j≤1，并且。y_i是第i个评价体系的最终加权求和结果，亦为综合评价依据。x_ij为观测数据，对应于第i个评价体系中的第j个指标。在实际操作中，x_ij一般会进行无量纲化处理，以避免求综合值的过程中受到量纲的影响。现有的较为普遍应用的评价方法有层次分析法（AHP）和模糊评价法，主要区别于权重的获得过程，而综合值的计算均采用线性加权综合法。

（二）农民收入质量测算中权重的确定

熵值法原本属于系统工程科学，现在广泛地被应用于评价体系等经济学领域，是学科交叉的新兴求权方法。其核心思想是某指标应赋权重系数与该指标取值的信息量大小有关，即差异程度越大，该指标分配到的权重越大。在确定权重系数的过程中，熵值法完全根据数据特征进行，从而避免了人为