农林复合经营（Agroforestry）是指为了一定的经营目的，在综合考虑社会、经济和生态因素的前提下，在同一土地经营单元上，遵循生态学原理，有目的地将林业与农业（包括牧业、渔业）有机地结合起来，在空间上按一定的时序安排以多种方式配置在一起，并进行统一、有序管理的土地利用系统的集合，是一种充分利用自然的劳动密集型集约经营方式。胡荟群：《农林复合经营的发展概况及类型研究》，《安徽农学通报》2011年第18期。

人工神经网络类似于人脑神经系统，是一个高度复杂的、非线性动力学系统，是对人脑功能的一种简化和模拟过程，突出特点是具有学习、记忆、容错和自我学习并改进的功能。而BP网络是一个多层前馈神经网络的反向传播神经网络。苏泽雄、张岐山：《基于BP神经网络的企业技术创新能力评价及应用研究》，《科技进步理论》2002年第5期。BP神经网络的发展较为成熟，其中存在大量的输入输出映射模式，便于使用者更好地利用模型分析数据结果。它使用的学习规则是最速下降法，通过反向传播来不断修正网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小，达到最优解。

在实际应用中，人工神经网络模型是通常采用的BP网络模型。它通过对训练样本的学习，能自动调节自身的网络结构和参数，从训练样本的学习中获得隐藏在训练样本中的知识，以实现对训练样本的记忆功能，进而对新样本进行预测。本文旨在建立一套适合于农林复合经营模式效益评价上的模型体系，利用MATLAB软件对模型数据加以训练以及优化等，为今后进行BP神经网络效益评价提供参考与借鉴。

BP神经网络模型的基本原理

BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input layer）、隐含层（hidden