最早的计算劳动生产率的方法源于美国劳工统计局在1926年提出的每人时产出量，即以各产业部门内的劳动实物量（人时或工时）为劳动投入，以产出的增加值（美元）作为产出来计算劳动生产率，这种方法一直被沿用至今。然而正如Zivin等（2013）所说，这种劳动生产率指标并不能将劳动的产出与其他投入如资本和技术的产出区分开来，所以并不能得到劳动生产率的准确测度。与传统的劳动生产率不同，也有一部分研究利用生产函数如柯布-道格拉斯生产函数、超越对数生产函数等来描述投入和产出之间的关系，并运用计量经济学方法来求解生产函数，然后利用微分解析变换的方法求解劳动生产率（都阳、曲玥，2009）。然而这种方法的结果对所采用的函数形式和计量分析方法有较强的依赖性，并且由于生产函数将数据连续化处理，因此并不能得到单一生产单元的劳动生产率，而是得到一个平均的结果。因此，本章利用Shephard产出距离函数来构建生产分析框架，运用数据包络分析方法来计算劳动生产率，尝试克服传统劳动生产率、生产函数计量法下的劳动生产率等的缺点。

第一节 中国区域劳动市场的特征

（一）劳动供给逐年下降

与经济总量的快速增长相反，中国的劳动供给水平在20世纪90年代之后出现了一定程度的下降：蔡昉、王美艳（2004）的研究发现，中国的劳动参与率劳动参与率指标是衡量劳动供给状况的核心指标，具体采用包括就业人口和失业人口在内的经济活动人口与劳动年龄人口的比值来计算。在1995年到2002年期间下降了2%，并且城镇的劳动参与率下降幅度更大，同期下降了9%到10%；王立军、马文秀（2012）通过分析中国的人口老龄化和劳动供给变迁之间的关系，发现中国的经济