贫困最初仅仅被看成是一种经济现象，贫困理论的研究也长期聚焦在已经发生的、静态的贫困事实上。但是随着社会的发展与进步，人们逐渐意识到贫困绝不仅仅是一种经济现象，而是政治、经济、文化等因素综合作用的结果，贫困会剥夺人们获得基本生活条件和物质条件的能力。很多学者对贫困的定义、返贫诱因以及返贫治理措施等进行了大量研究，但是缺乏较为全面而客观的量化评估返贫风险的研究。因此，本章借鉴《2019中国农村贫困监测报告》，利用系统聚类法对我国农村低收入人口的返贫风险进行量化评估，科学划分出返贫风险等级。

农村低收入人口返贫风险评价指标体系的初步构建

1.指标体系的初步思考

贫困研究不能仅仅静态地关注同一时期贫困人口的规模大小，而是应当动态地研究贫困群体在不同时期贫困状态的变化过程。因此，我们不能仅通过一个家庭的收入来判断其是否为贫困户。从实际来看，只用单一收入指标确认贫困，可能会导致结果出现偏差，并且使得贫困动态瞄准出现错误。除了经济收入，消费、健康、教育、生活水平等均可以反映一个家庭的贫困状况。通过查阅相关文献，笔者发现大部分测量贫困指数和标准的研究都借鉴了多维贫困指数（MPI）的相关指标，实证结果也表明该指数能够较好地反映多维贫困的发生率。因此，本章在借鉴MPI所选取的维度指标的基础上，结合我国的实际情况和数据的可获性，设置了收入、消费、生活条件、基础设施和公共服务、耐用品拥有量以及贫困人口基本情况这六个维度，总共选取31个指标构建返贫风险预警指标体系，如表7-1所示。

（1）收入

农村居民的收入变化对贫困的影响具有十分重要的现实意义，不同时期农村居民收入增长均能促进农村贫困减少，收入增长是贫困下降的