本章采用PMC（Policy Modeling Consistency）指数模型，对各领域的政策进行一致性分析，从而量化分析目前各领域绿色政策的完整性情况。

PMC指数评价能够识别系列政策中的一致性水平以及进行优、缺点分析，可用于判断未来政策的重点方向并提高政策体系质量。PMC指数模型通过对等权重、不限数目的二级变量进行二进制赋值，在此基础上计算PMC指数和绘制PMC曲面，进行政策优劣的直观评价。

本书利用PMC指数模型，对《实施方案》出台后绿色食品、绿色衣着、绿色居住、绿色交通、绿色用品、绿色文旅、绿色电力和公共机构八个领域的绿色消费政策进行量化评价。PMC指数模型的具体评价步骤如下。

①政策变量的分类以及参数识别。

②PMC指数模型测算方式说明。

③PMC指数的测算与评价。

④PMC曲面绘制及结论归纳。

政策评价体系的变量分类与参数识别

基于已有的PMC指数模型相关研究，及《实施方案》中对于八大领域绿色消费具体内容的阐释，对PMC指数模型的评价体系进行变量设置。在标准PMC指数模型的基础上，本书对PMC指数模型进行了一级变量分类、三级变量细分，以及根据不同领域内容要求设置不同的三级变量三项创新性调整，在政策一致性的基础上进一步衡量了政策完备性，如表5-1所示。

表5-1 绿色消费领域通用型评价体系

首先，根据变量评价方式的不同，将变量分为通用型客观评价、通用型主观评价和特征型三类。

其中，通用型评价是指可以广泛应用于各类政策中的评价指标，变量设置参考了多篇PMC模型应用论文，具有较高的普遍实用价值。而通用型客观评价中的变量在各类政策的评价不仅具有普适性，且其变量取值可以根据政策给出的特定信息客观