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CPAD全方位展现我国贫困地区档案、减贫政策演进、贫困成因与减贫努力、国内外减贫理论与实践、专家观点与建议、减贫数据图表,为学术提供理论指导,为政府提供决策参考,为中国减贫事业提供智力支持。

5年脱贫7000万,时间紧,任务重,精准扶贫是关键!CPAD全方位展现我国贫困地区档案、减贫政策演进、贫困成因与减贫努力、国内外减贫理论与实践、专家观点与建议、减贫数据图表,为学术提供理论指导,为政府提供决策参考,为中国减贫事业提供智力支持。

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图片名称: 世界领先农机企业的智能化探索
所属图书:中国农村经济形势分析与预测(2021~2022)
出版日期:2022年4月
关键词:
智能农机装备的应用实践与推广对策

现代信息技术驱动农业智能革命,催生以信息和知识为核心要素的智慧农业赵春江:《智慧农业的发展现状与未来展望》,《华南农业大学学报》2021年第6期。。智慧农业源于精细农业实践Bertoglio R.,Corbo C.,Renga F.M.,et al.,“The Digital Agricultural Revolution:a Bibliometric Analysis Literature Review”,IEEE Access,2021,9:134762-134782.,是集成互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与智能农机装备,融合农业生产者的知识和经验,实现对农业的信息感知、数据分析、智能调控、科学管理、精准决策和定制服务等的新型农业生产经营管理方式。智慧农业本质上是基于数据采集和应用,为优化农业系统提供方案,在这种模式下,数字化、自动化和人工智能在作物生产中扮演着主要角色,应用于土壤监测、水肥控制、农业遥感、无人作业、自动驾驶、智能温室等领域的智能农机装备,为实现智慧农业提供整体的基础Janc K.,Czapiewski K.,Wojcik M.,“In the Starting Blocks for Smart Agriculture:The Internet as a Source of Knowledge in Transitional Agriculture”,NJAS-wageningen Journal of Life Sciences,2019:90-91.

智能农机装备基于物联网、遥感、导航、人工智能、现代通信、智能控制等技术在农业领域