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覆盖832个重点贫困县14个连片特困区
中国国家级可持续发展指标体系数据处理
1.数据选取
按照中国可持续发展评价指标体系,在查找筛选初始指标数据之后,整理得到2010~2017年8年的时序数据。其中,在剔除数据可获得性欠佳(但期望未来加入)的7个指标后,得到五大类指标共计40个初始指标。关于具体指标的筛选和验证,请参考附录中附表6中对指标体系的具体说明。
2.缺失值处理
考虑到统计手段和相关资料不足等因素,部分指标初始数据并不完整,在对数据进行正式分析之前,需要对这些指标某些年份的缺失值加以补充。采用官方普查数据对非统计年度的指标值进行补充,采用相近年份数据对个别年份(通常为近几年)无法获取到的数据进行补充,使数据与最近年份数据保持一致。
3.标准化处理
中国可持续发展评价指标体系中的具体指标除包含绝对量指标外,还包含比率指标,需要对指标进行标准化处理,以便进行比较分析。对此,该部分采用百分制标准化方法,即将2010~2017年的指标值统一标准化为0~100。对正向指标的标准化值,采用公式B=100×(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)计算;对于负向指标的标准化值,采用B=100-100×(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)计算。其中,初始指标的实际值用X表示,Xmax和Xmin表示所选择时间序列数据的最大值和最小值(这里为2010~2017年里的最大值和最小值)。倘若所选定时间序列范围的数据都等值,最大值和最小值的确定,采用对实际值X上浮110%为最大值,下浮90%为最小值。实际值X的标准值B=50%,既不是0,也不是100%,以便影响加权合成指数的大小。
4.权重设定
为降低人为因素的影响,在对二级
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