当前，如何促进农民收入持续增长成为全社会关注的重要和热点话题。2004年以来，我国连续16年出台中央一号文件，实行了一系列减轻农民负担、增加农民转移支付的支农政策。2017年10月，党的十九大报告强调拓宽农民增收渠道；2019年1月，《中共中央、国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》指出，发展壮大乡村产业，拓宽农民增收渠道。在国家加大支农力度的同时，地方政府也纷纷出台相关措施。2019年2月，河南省委出台《中共河南省委河南省人民政府关于坚持农业农村优先发展深入推进乡村振兴战略的意见》，提出以农民增收为导向发展壮大乡村产业，推进农村资源变资产、资金变股金、农民变股东，增加财产性收入。因此，在实施乡村振兴战略背景下，研究河南省促进农民增收的支农政策效率，对有效掌握政策的总体实施效果，并对进一步增加农民增收、更大程度地释放支农政策的效应具有重要的现实意义。

研究方法与数据来源

数据包络分析方法（DEA）以运筹学、管理科学和数理经济学等交叉学科为理论基础，是评价多投入、多产出的相同类型决策单元“相对效率”的一种非参数分析方法。基于投入和产出两种不同角度，DEA方法基本模型一般可分为CCR模型和BCC模型。CCR模型能够测算决策单元的综合技术效率，班克（Banker）等对CCR模型进行改进，建立了BCC模型。该模型进一步将综合技术效率分解为纯技术效率和规模效率，进而判断当决策单元处于无效率状态时是规模无效还是技术配置无效。其中，基于规模报酬可变假设的BCC模型如下：

河南农业农村发展报告（2019）

指标体系构建

（一）指标选取

本文遵循科学性、可行性、可获得性的指标选取原则，在