区域创新效率反映出一个区域运用和整合创新资源的能力，代表着区域创新系统的整体功能和效率，在一定程度上决定着区域创新能力，决定着区域经济发展水平。以上海为龙头的长三角地区是我国经济最发达的地区，也是最具影响力的创新活跃区。2017年，长三角的GDP总量为188713亿元，占全国的22.8%。之所以取得良好的发展业绩，与长三角地区的较高科技发展水平密切相关。自2012年起，上海、江苏、浙江综合科技进步水平指数就超出全国平均水平，位居前列，属于全国科技进步先进地区。但从科技投入与产出比来看，整体科技创新效率差强人意。2015年，上海、浙江、江苏的科技投入指数分别列全国第2、第3、第4位；然而，在科技活动产出方面，江苏省科技产出指数为69.33，浙江省为59.28，均低于全国科技活动产出指数72.88。资料来源于《中国区域科技创新评价报告2016～2017》。由此看来，长三角科技活动的高投入，并没有有效地转化为高产出，科技投入的资源要素并没有得到充分利用，存在一定的冗余。创新效率与研发投入、知识生产密切相关。研发经费是创新活动的主要资金成本，科技人员是知识生产的人力资本投入，以专利申请量（授权量）作为知识创新的产出量，构成知识生产函数，应用于区域创新的经验分析，在此基础上，本研究构建了产业升级影响要素的测算模型，实证分析知识生产以及溢出、研发投入对长三角产业升级的影响。

长三角区域创新效率的测算

（一）知识生产函数模型

在Griliches（1979）提出的基于柯布-道格拉斯知识生产函数的基础上，运用Jaffe（1989）的区域创新投入与产出的空间关系，构造基于空间知识溢出的扩展知识生产函数