要点提示

● 自2013年以来，大数据与云计算产业蓬勃发展，以大数据和云计算为支撑的人工智能、物联网等领域方兴未艾，网络+数据拥有了改变世界的能力。时至今日，中国的大数据和云计算产业在经历了炒作期后向着成熟与规范迈进，业内并购案例预计将会逐渐增多，在资本的帮助下行业资源将会得到进一步整合。

● 国务院在2015年8月印发了《促进大数据发展行动纲要》，从国家战略层面对大数据产业的发展表达了支持，明确了政府在大数据产业发展中的作用，设定了各级政府开放数据资源的时间表，对培育新兴业态，促进经济转型起到了重要作用。

● 大数据行业内部的灰色数据产业问题已经得到监管机构的重视，行业乱象也得到了一定程度的清理，大数据立法已经提上日程，未来只有手握海量数据和有效算法的公司才能在行业中持续健康发展，数据获取和数据分析能力将是各家竞争的焦点。

一、大数据的定义及产业链构成

（一）大数据定义

传统意义上的“数据”，是指“有根据的数字”，数字之所以产生，是因为人类在实践过程中发现，仅仅用语言、文字和图形描述这个世界是不准确的。数据最早来源于测量，而不是随意产生的。除了测量，新数据还可以由老数据计算衍生而来。进入信息时代后，“数据”二字的内涵开始不断扩大：不仅指“有根据的数字”，还统指统一保存在电脑中的信息，包括文本、图片、视频等。数据也逐渐成为信息的代名词，其不仅是对世界的测量，更是对世界的一种记录。所以信息时代的数据又多了一个来源：记录。

进入信息时代之后，数据作为信息的代名词，两者可以交替使用。现代意义上的数据的范畴，比信息还要大。随着内涵的扩大，以及数据库的发明，还出现了另一个重要现象，那就是数据的总量在不