全要素生产率估算是进行经济增长核算的关键步骤，它的准确性至关重要。

传统全要素生产率的估算和传统经济增长源泉分解通常不考虑环境因素，其结果的可靠性值得考虑。本章在梳理经济增长核算研究现状的基础上，力图构建一个更符合生产实际的绿色增长核算模型，用于经济增长源泉的分解和分析。

第一节 经济增长核算的研究现状

研究经济增长源泉，离不开全要素生产率的估算。早期的全要素生产率估算是在索洛余值框架下展开的，相关研究如Chow（1993）、Zheng et al.（2009）、王小鲁等（2009）。索洛增长核算法尽管应用较为广泛，但其在核算过程中并未考虑环境因素，同时该方法假定所有生产者在技术上都充分有效，这都会造成技术进步估计的偏差。为克服索洛增长核算方法的缺陷，数据包络分析法和随机前沿分析法等生产率测算前沿技术方法逐步发展起来并被广泛应用。相关研究学者有颜鹏飞等（2004）、郑京海和胡鞍钢（2005）、岳书敬和刘朝明（2006）、王志平（2010）等。上述学者的研究虽然考虑了技术效率差异，但仍然只包含“好”产出，而没有涉及环境污染这种“坏”产出。

Pittman（1983）在测度威斯康星州造纸厂的效率时，第一次尝试在测算生产效率时引入“坏”产出，此后，大量的学者开始将环境污染变量引入模型中。其思路大致有两种：一是将环境污染变量作为一种投入因素引入生产函数模型，相关研究有Qi（2005）、陈诗一（2009）、李胜文等（2010）、匡远凤和彭代彦（2012）、刘瑞翔（2013）等；二是将环境污染变量作为一种具有弱可处置性的“坏”产出引入方向性距离函数中，相关研究有涂正革和肖耿（2009）、王兵等（2