第一节 模型及其估计方法

本章模型分析的主要目的是实证探究农民工城市住房状况是否会影响其定居城市的决策（在可观察的层面上，表现为留城意愿），从而影响其市民化努力和中国城镇化进程若无特别说明，本章所称“住房状况”是指农民工城市住房的特征、条件和评价；“市民化决策或意愿”则指农民工对未来是否永久定居所在务工城市的计划和打算。。具体而言，基于第五章的调查数据，本章将先后建立SEM模型和Logit模型来实证探究农民工市民化决策的影响因素，尤其是估计农民工城市住房状况与其留城意愿的关联效应。SEM模型侧重分析住房状况对农民工市民化决策的影响。该模型通过将住房状况这一抽象构念分解成若干维度子构念（例如住房设施、住房环境和社区环境等），再以相应可观测变量测量各个子构念，通过联立方程估计由这些具化的指标表征的住房状况与农民工留城打算之间的关系，得到住房状况对农民工市民化的影响效应。Logit模型则以“农民工对其住房状况的评价”（主要考察的解释变量）为主效应，引入农民工住房评价虚拟变量和不同类型的控制变量，通过Logit回归分析来探究不同类型控制变量对农民工定居城市计划的影响，以及农民工城市住房状况与其市民化选择间的关系如何因不同条件而变化。

采用两种不同的估计方法，主要是根据研究任务和调查数据中不同变量的特征而定的。

SEM模型在估计抽象构念之间的影响效应方面有自己独特的优势，它可以将性质类似的指标“聚类”，然后系统估计目标构念之间的关联，因而既能直观地实现研究目的，又能最大限度地使用变量信息，减少分别估计时产生的误差。另外，SEM模型还能有效解决构念和变量间的内生性问题，减少单一方程估计的偏误。在