工业化、城市化、市场化、国际化组成的空前巨大的社会变迁，在近30年的时间里集中发生在中国这样一个13亿人口的大国，这使不同区域、不同阶层、不同年龄代、不同教育水平、不同收入水平和收入来源的人群，对涉及社会稳定的各种问题，在认识上产生了程度不同的差异，给这些问题的解决增加了难度。准确把握这些差异，理解影响人们的相关社会认知、感受和态度形成的因素，是全面把握与和谐稳定相关的社会心态和舆情的需要。本章基于本书第二章描述的与社会和谐稳定相关的主要社会认知、态度和感受的分布情况，进行统计分析，从中寻找这些认知、态度和感受的影响因素。

方法与变量

本章的目的，是定量地分析人们的社会和谐感、社会稳定感以及其他重要的相关社会态度的影响因素。因此，我们将主要采用回归分析的方法，所采用的模型主要有两种：一是线性回归模型，用于各种被指数化的社会态度变量（指数化的方式见第二章）；二是logistic回归模型，用于非指数化的二分变量。作为自变量进入各个回归模型的因素，一般包括两个变量集合，即客观变量集合和主观变量集合。鉴于这里的研究具有很强的探索性（迄今为止，我们还很少看到有关本章研究的社会态度的系统研究成果和理论概括），什么变量能够进入模型，是一个尝试的过程。在此过程中，最终被保留在模型中的变量包括两类，一类当然是其影响在统计上显著的变量；另一类变量的影响不具有统计显著性，但删除它们将会导致模型解释力的损失，因而也被保留下来。还有一些变量，原本预期它们会对某种社会态度产生影响，但在尝试过程中发现，它们既未能产生统计上显著的影响，将它们删除后也不会导致模型解释力损失，甚至可使解释力有所增强，因此，它们在模型