第一节 基于多元回归分析的解释模型与实证结果分析

南日女就业流动的解释模型与因子分析

（一）就业流动意愿

由于作为因变量的就业流动意愿是定类变量，故采用二元Logistic回归模型，其中，作为因变量的就业流动意愿Y₁中，“就业流出”赋值为“1”，“就业回流”赋值为“0”，自变量的年龄、文化程度、是否党员、婚姻状况、户口性质、7周岁以下子女数用x₁、x₂、x₃、x₄、x₅、x₆表示，代表回归模型的协变量影响Y₁的取值，Logistic线性回归模型为：

就业流动中的生存图景和影响模型

（二）就业流动满意度

由于就业流动的满意度是定距变量，因此对其分析采用多元线性回归模型，确定被访者的个体控制变量（年龄、文化程度、是否党员、婚姻状况、户口性质、7周岁以下子女数）、家庭经济发展能力变量（家庭经济资本、家庭人力资本、家庭社会资本、家庭自然资本和家庭政治资本）、社会性别系统变量（传统性别观念、父权制、性别角色期待、社会性别话语）为自变量，并分别以就业流动的意愿和就业流动的满意度为因变量，探讨自变量中诸因素与因变量的相关关系和影响程度，运用多元线性回归分析建立模型，故采用的数学模型如下所示，用来解释因变量与多个自变量之间的线性关系：

Y=β₀+β₁x₁+β₂x₂+…+β_px_p+ε（i=1，2，…，n） （6.2）

公式（6.2）表示一个p元线性回归模型，其中有p个解释变量。该公式表明被解释变量y的变化由两部分组成：第一，有p个解释变量x的变化引起y的线性变化部分，即β₀+β₁x₁+β₂x₂…+β_px_p；第二，由其他随机因素引起的y的变化部分，即ε部分，为随机误差。β₀，β₁，β₂，…，β_p都是模