本文首先对价格序列和价格收益率序列进行描述性分析和单位根平稳性检验，然后设定均值方程并进行ARCH－LM检验，最后建立GARCH模型和GARCH-M模型。GARCH模型主要检验波动是否具有集簇性；GARCH-M模型主要检验粮食市场是否有高风险高回报的特征。

所谓素质模型，就是指为了完成工作任务，达成绩效目标所要求的一系列的不同素质要素的组合，它描述了将高绩效者与一般或者低绩效者区分开来的分析的结果。素质模型会因为收集数据的方法、顾客需求或者模型创建者的特殊偏好而呈现出不同的表现形式.

本章主要从外生和内生增长、拉姆齐模型和AK模型、以研究发展为基础的内生增长模型等三个方面介绍了新古典经济增长模型。

本章对年金保障水平的分析，主要在分析方法方面有所创新，把分析金融波动性时间序列的随机方法用在企业年金替代率的测算中，这是一种新的尝试。具体而言，就是在分析影响年金替代率的主要因素之后，把它们分类为确定性参数和随机参数，对关键的随机参数采取随机方法提高替代率测算的准确性。

《四川生态建设报告（2015）》主要采用“压力－ 状态－ 响应”模型，对四川省生态建设面临的问题、生态建设投入和成效进行系统评估，该模型也被称为“PSR模型”。 本章对PSR模型的基本概念和主要内容进行了详细的阐述。

在这一部分，我们简单地讨论一下常用的三个模型，小域估计的最近发展基本是和这些模型相关的，或者是它们的外推。假定适用于样本数据的模型和总体的模型是相同的，以便没有样本选择偏差。选择抽样域的信息或选择抽样域内的抽样信息，要凭借相关变量的样本选择或响应概率进行，即便是考虑了模型协变量的条件后也是如此。需要注意的是一般情况下，样本模型不同于总体模型。