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在阿马蒂亚?森的理论和贫困指标体系出现之前,对贫困的测度是比较简单和直观的,而且也一直没能形成系统的评价体系,当时评价贫困的指标比较单一,较早反映收入分配公平程度的指标是基尼系数,是20世纪初意大利学者科拉多?基尼根据洛伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。森提出了贫困度量的核心公理。森认为的贫困度量方法应该满足单调性公理、弱传递性公理和核心公理。其思...
贫困指标是评价国家或地区在某一时期贫困水平的关键,而如何对贫困指标进行科学有效的测度又是研究贫困问题的核心,国内外众多学者都对此非常关注,并取得了较为丰富的研究成果。贫困指标的构建及其测度方法的研究可以上溯至20世纪70、80年代,经过几十年的发展,对贫困指标进行测度的方法也越来越成熟,一些测度方法被世界银行以及很多国家政府部门和一些民间非政府组织所采用。本...
建立在FGT模型基础上的贫困指数在森贫困指数的基础上进行了改进,并且发展了森的理论。主要体现在三个方面:(1)按人口份额权重进行分解,即满足可分解性,改变了原来森指数不能分解度量的问题;(2)满足单调性、传递性和传递敏感性公理;(3)相互传递贫困的思想是合理的。 ELL贫困指标测度方法,ELL方法是基于家庭数据对贫困指标进行测度,主要通过建立消费模型对家庭消...
本文在回顾国际多维贫困测度实践、比较主要多维贫困测度指标体系的基础上,构建了包含经济贫困、人类贫困、信息贫困和生态贫困4个维度共51个指标的连片特困区多维贫困测度指标体系,并对各指标的考核办法进行了详细说明,为定量测度连片特困区多维贫困奠定了基础。
在这一部分,我们简单地讨论一下常用的三个模型,小域估计的最近发展基本是和这些模型相关的,或者是它们的外推。假定适用于样本数据的模型和总体的模型是相同的,以便没有样本选择偏差。选择抽样域的信息或选择抽样域内的抽样信息,要凭借相关变量的样本选择或响应概率进行,即便是考虑了模型协变量的条件后也是如此。需要注意的是一般情况下,样本模型不同于总体模型。
小域估计方法按照模型统计推断的依据,可分为基于设计的方法和基于模型的方法。基于设计的方法的统计推断建立在随机化分布的基础上,因而与抽样方法有关。基于模型的方法则将样本看作相互独立的随机变量的观察值,因而与抽样方法无关。基于设计的方法和基于模型的方法的共同特征是,它们须借助辅助变量的信息来构建估计模型。辅助变量的信息可以通过大型调查或者一些行政记录获得。
连片特困区处于区域性贫困阶段、统计信息滞后的现实,使得当前应用较为普遍的多维贫困测度指标体系对连片特困区并不适用。以现有主要多维贫困测度指标体系为基础,本文构建了覆盖经济贫困、人类贫困、信息贫困和生态贫困4个维度,共包括51个指标的连片特困区多维贫困测度指标体系,并对各指标的考核办法进行了详细说明。
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