在本书中，我们采用经验贝叶斯方法来估测小域条件下的贫困指标。采用参数自举的方法来获取均方误差的估计值。模拟实验的结论显示经验贝叶斯方法的估计值要优于直接估计值和ELL方法估计值。

张会敏:经济学博士，河北大学经济学院教师。主要从事数量经济理论与方法等教学与研究。先后主持和承担3项省部级项目和3项市厅级项目，在CSSCI来源期刊发表论文3篇，出版专著《云南省昆明市低碳发展研究》。

刘超:理学博士，河北大学经济学院教师，大数据挖掘实验室和“社会计算与社会发展研究中心”主要负责人。主要从事自然资源核算、贝叶斯统计和大数据分析等教学与研究。先后主持和承担2项省部级项目和1项市厅级项目；在CSSCI来源期刊发表论文3篇；出版专著《消费者购买决策的驱动因素与机理分析》和《金蝶KIS财务软件实务操作》；学术成果获全国大学生统计建模大赛三等奖，教学成果获河北省教育厅高校创新创业教育改革一等奖。

刘秉龙:法学博士，河北大学经济学院经济学系主任，教授，硕士生导师。主要从事社会主义市场经济理论、合作经济理论等教学与研究。先后主持和承担2项省部级项目和5项市厅级项目，出版教材和专著《政治经济学》《白沟模式研究》《民族地区工业化进程研究》。