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数字医疗的发展现状、问题与未来展望

文章摘要

数字医疗依托远程医疗、电子健康档案、人工智能辅助诊断和可穿戴设备等关键技术,正在重塑全球医疗服务模式。美国、英国、澳大利亚持续强化数据战略与加大人工智能投入;中国目前已建成国家、省、市、县四级互联互通的健康信息平台,并努力推动基层人工智能辅助诊断覆盖率提升。实践表明,数字医疗显著提升了患者就医便捷性、慢性病管理效率和医疗决策智能化水平,公平性、数据安全与隐私保护、知情同意、软硬件设施及人才队伍等方面仍是数字医疗高质量发展的制约因素。面向未来,基因数据深度融合将推动个性化精准医疗发展,人工智能与机器人技术将在诊断、手术、护理、康复全链条落地,智能可穿戴设备与健康管理平台互联互通,构建“以健康创造为中心”的生态系统,区块链与隐私计算等安全技术将为数据高效赋能提供保障。制度重构、标准统一与人才培养需同步推进,方能实现数字医疗普惠、安全、可持续的发展愿景。

作者简介

郑秋莹:管理学博士,北京中医药大学管理学院教授,研究方向为数字健康治理、健康产业管理。

邓松涛:北京中医药大学管理学院硕士研究生,研究方向为数字健康治理。