本文利用“八爪鱼”采集器选取携程网上有关中国传统村落的网络评论，并运用ROST CM6软件对收集的评论文本数据进行文本去重、添加自定义词语、分词、词频分析和情感分析。根据词频分析结果，形成了2015～2017年、2018～2020年和2021～2023年传统村落高频特征词统计表。分析结果显示，中国传统村落主要以景区（景点）的形式向游客开放，传统村落的建筑和优美的景色是吸引游客的重要因素。本文采用内容分析法从传统村落的形象认知的旅游资源、旅游环境与设施、交通服务与设施、旅游行为、旅游认知与评价五个主类目，分析游客对传统村落的形象认知。研究结果表明，随着社会的发展，游客对旅游资源的关注度与倾向性逐渐提高，而对旅游行为和旅游认知与评价的关注度相对稳定。根据ROST CM6的情感分析结果可知，游客的积极情绪逐渐下降，而消极情绪逐渐增加。这表明游客对旅游目的地的不满程度逐步提高，原因包括景区管理不规范、服务态度较差、景观设施保护不佳以及门票价格不合理等。

王恒:北京联合大学旅游学院副教授，管理学博士，主要研究方向为乡村旅游、旅游目的地营销、旅游社交媒体营销等。

张爱茹:北京联合大学旅游学院硕士研究生，主要研究方向为乡村旅游。

徐雪:北京经济管理职业学院管理学院讲师，主要研究方向为乡村旅游、旅游社交媒体营销。