本文使用笔者2019年对甘肃省天水市和平凉市1876户农户的微观调查数据，通过预期贫困脆弱性（VEP）方法预测被调查家庭未来发生贫困的概率，并采用OLS和Logit模型从相对贫困、多维贫困和主观贫困三个视角考察农村劳动力流动对西部地区当前家庭贫困和未来发生贫困概率的影响。不仅与聚焦全国、地区乃至代表性省份等不同研究对象的研究结论进行对照，而且为西部地区制定劳动力合理流动政策和扶贫政策提出了有针对性的对策建议。值得强调的是，本文还借助倾向得分匹配法纠正了可能存在的内生性偏误，并比较了省外劳动力流动与省内劳动力流动减贫效应的异质性。

樊士德:南京审计大学党委委员、经济学院院长、三级教授、学科带头人，先后获得南开大学、四川大学、中国社会科学院经济学学士、硕士、博士学位。南京大学商学院博士后，美国波士顿大学访问学者。担任国家级和省部级项目匿名评审与会评专家、全国博弈论与实验经济学研究会常务理事、劳动经济学会理事、中国人口学会理事、江苏省数字经济学会数字治理专家委员会副主任、江苏省重大决策社会稳定风险评估专家等，先后入选中国“劳动+”学科最具影响力学者排行榜、首批“江苏青年社科英才”、江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队带头人与中青年学术带头人、江苏省“333工程”高层次人才中青年科学技术带头人、江苏省一流本科专业（经济学）建设点负责人等。出版专著2部，主持国家级和省部级重大、重点项目40余项，其中1项国家级项目获“优秀”等级鉴定。在国内外权威和核心期刊上发表论文100余篇，其中权威期刊近20篇，SSCI一区期刊和CSSCI期刊近60篇，2篇被《新华文摘》全文转载。10余项成果得到中央和省、市政府部门采纳及江苏省委书记肯定性批示，1项上报中央领导阅示。获国家卫健委和省政府颁发的省部级等各类奖项50余项，其中省部级二等奖6项。