自新冠疫情发生以来，四川省经历了武汉疫情扩散导致的集中暴发、境外和省外疫情交错输入导致多轮小范围局部流行，以及奥密克戎毒株导致多地病例持续出现三个阶段。新冠病毒因其传播速度快、感染范围广、防控难度大而对社会治理产生重大影响，数字经济和大数据技术则为四川省疫情防控工作提供了有力支撑。网络平台及时公布最新疫情动态、防疫知识等；天府健康通平台助力场所管理、流动人员和涉疫人员管理；5G和大数据技术满足远程医疗、物资对接调配等需求，缓解了地区医疗资源短缺；人工智能技术实现影像和基因诊断分析、无接触式智能产品使用，提高了救治效率和降低医护人员感染风险；健康申报、推动健康码共享交换为外出务工人员健康返岗提供认证支持，网上政务平台特定板块助力全省小微企业和个体工商户复工复产等。在应对新冠疫情带来的公共危机方面，大数据技术有效激活基层治理潜力，强化政府和人民多方主体协商对话，让智能治理为社会治理提质增效赋能，为社会治理创新提供新思路。

张红历:管理学博士，西南财经大学教授，主要研究方向为空间数据分析与优化决策。