第一节 中国区域就业结构演化与城乡收入分配的动态关系分析

——基于PVAR模型的实证检验

本节将在第四章关于城乡就业结构演化与收入分配关联性检验基础上，通过构建PVAR模型进一步实证检验全国层面及东、中、西部地区的城乡就业结构演化与收入分配差距的动态互动关系。城乡就业结构优化也可以通过就业结构的合理化和高级化来衡量。本节所采用的面板向量自回归模型（PVAR模型）将所有变量视作内生变量，建立就业结构合理化系数（结构偏离系数）、就业结构高级化系数（第三产业就业人数和第二产业就业人数的比值）与城乡收入差距系数（泰尔指数）的三变量PVAR模型，采用GMM估计、正交脉冲响应和方差分解对全国层面及东、中、西部地区三个变量间的动态关系进行实证分析，结合实证结论为之后的调控机制设计和对策建议提供理论上的指导和政策上的支持。

模型设定与实证方法

本节的目的在于研究就业的结构偏离系数、第三产业就业人数和第二产业就业人数的比值与城乡收入差距系数（泰尔指数）三个变量间的相互关系。在研究变量间的相互关系时，最常见的做法是利用时间序列数据对变量进行回归分析，但时间序列数据一般伴随着较为明显的时间趋势变化，在回归过程中容易出现“伪回归”的问题。因此，需要在回归估计之前进行平稳性检验，若变量间不具备平稳特性，则该方法失效，只能通过协整方法检验变量间的长期均衡关系。但协整检验的结果并不能说明变量间是否存在因果关系，因而还需进行格兰杰因果关系检验。总而言之，该方法用于变量关系的研究受到较多的限制。

向量自回归模型（Vector Auto Regression，VAR）的提出是对传统回归方法的有效突破，该模型由Sims在19