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5年脱贫7000万，时间紧，任务重，精准扶贫是关键！CPAD全方位展现我国贫困地区档案、减贫政策演进、贫困成因与减贫努力、国内外减贫理论与实践、专家观点与建议、减贫数据图表，为学术提供理论指导，为政府提供决策参考，为中国减贫事业提供智力支持。
2882本学术著作，超过9.5亿字
覆盖832个重点贫困县14个连片特困区
随着人类的疾病谱从死亡率较高的急性的传染性疾病向死亡率较低的长期性的慢性疾病转型（Fries，1983），社会经济因素逐渐成为健康的社会决定因素（Marmot，2005），成为健康风险因素背后的“根本原因”（Phelan et al.，2010）。这种由社会经济因素导致的健康差异被认为是健康不平等，因为它是更广泛的社会不平等所导致的重要后果。同时，因为健康不平等的背后往...
自2002年起，我国社区矫正工作实现从试点到全国推行，相关政策和指引文件也相应出台，逐渐推进社区矫正法的制度化与法治化。本文梳理总结了佛山市南海区社区矫正工作近10年的发展历程，主要将其分为三个阶段。首先，在探索期，南海区积极开展试点工作，在内部设置社区矫正科，开始引入社会组织参与并推行“个性化”帮扶；其次，在规范期，南海区对机构设置、社区服刑人员管理、工作机制、场地建...
公共政策评估是一门交叉学科，它是用公共政策学、管理学、政治学、经济学、数学等学科的理论和方法作为基础建立起来的。如从公共政策学角度看，政策评估是公共政策分析的重要阶段，从广义层面看，政策评估是政策制定的延续。在政策制定阶段，前序政策评估的结果是判断当前政策方案科学性、合理性的标准;在政策执行阶段，政策评估是考量政策执行有效性的基本依据;在政策调整或终结阶段，政策评估结果...
第一阶段是韦伯模式。其基本特征是基于书面文献和大规模科层级结构的控制模式。从20世纪60年代开始，韦伯式政府机构开始面向数字化转型，但其数据主要来自内部业务运转，是一个封闭和不透明的系统。在韦伯式结构中，很少使用数据来理解公民，与之相应的，政府公共政策的制定和评估也很少采用量化数据作为依据，更多采用“拍脑袋”式的决策和监督方式。第二阶段则是自20世纪80年代到21世纪初...
从本质上看，公共政策评估是通过分析数据，以信息反馈的方式来对政策产生影响的公共管理活动。而大数据挖掘技术是对收集而来的海量数据源，运用各类分析方法，挖掘背后的价值信息，最后进行可视化呈现。政府可以将大数据挖掘技术应用到从教育到税收等各个领域中，用以规划、实施和评估面向不同人口群体的政策设计工作。
大数据时代加速了社会政策与公众之间的交流与互动，大数据视角下的公众正从政策信息的接受者向政策信息的提供者转变，借助大数据的全样本采集能力和分析技术，社会政策评估体系巫须创新优化。基于社会政策科学、公共选择理论等，围绕探索大数据驱动的多智能体群决策仿真与公共选择模拟，形成若干基于社会衍生大数据计算的决策评估指标。
为贯彻落实《国务院关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》（以下简称《意见》）有关精神，共同推进大众创业万众创新蓬勃发展，国务院同意建立由发展改革委牵头的推进大众创业万众创新部际联席会议制度。联席会议由发展改革委、科技部、人力资源和社会保障部、财政部、工业和信息化部、教育部、公安部、国土资源部、住房城乡建设部、农业部、商务部、人民银行、国资委、税务总局、工商总局...
供给侧结构性改革是十八大以来，以习近平同志为核心的党中央为有效适应引领经济新常态而提出的一系列新经济发展政策的统称。所谓供给侧结构性改革，可以简单概括为“供给侧+结构性+改革”，即用改革的办法推进结构调整，减少无效和低端供给，扩大有效和中高端供给，增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性，提高全要素生产率，使供给体系更好适应需求结构变化。本章所收录的三篇研究成果，主要围绕...
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