本报告采用因子分析模型的方法对各个地市、县（区）的金融竞争力指标体系进行加权整合，结合SPSS统计软件实现评价。

金融生态竞争力指标综合评价及排名

金融生态竞争力是金融竞争力指标体系的第一个二级指标。为了便于研究和分析，我们将其划分为区域经济实力、区域开发程度和区域服务水平三个三级指标。

6.1.1 区域经济实力竞争力指标综合评价

对2013年河南省18个地市的区域经济实力指标体系中的指标数据进行标准化处理后，选用7个指标（均属于正向指标），可以直接对数据进行无量纲化处理（见表6-1-1）。

表6-1-1 区域经济实力指标体系

因子分析的前提是观测变量之间有较强的相关关系，首先对有关变量进行相关分析，如表6-1-2所示，从表中我们看到各变量之间具有较强的相关关系，满足因子分析的前提。其次，根据KMO和球形Bartlett检验的结果（见表6-1-3），KMO检验值为0.529，基本认为所取样本足够，Bartlett检验接受零假设，即拒绝各变量独立的假设，也就是说，因子分析的方法是值得尝试的。

表6-1-2 变量间的相关系数矩阵

表6-1-3 KMO和Bartlett检验

根据斯格里准则，由图6-1-1可以看出，在第三主成分对应点处斜率明显变小，容易判断应取前两个主成分。第一个因子的特征根特别大，说明其对原有变量的解释能力非常强；第二个因子次之；后面的五个因子的特征根值很小，对原有变量解释的贡献性较弱，可以被忽略。从图6-1-1我们可以从另一个侧面看出提取两个因子也是非常合适的。

图6-1-1 因子的碎石检验

另外，使用SPSS软件计算得到表6-1-4。从表中可以看出：当规定取特征值大于1对应的主