消除贫困是联合国可持续发展目标之首。2020年，中国脱贫攻坚战取得了全面胜利，城市相对贫困成为消除绝对贫困后的重要议题之一。随着技术进步，依托于大数据及其分析方法，城市内部难以测度的相对贫困问题可用多种形式被发掘，推动了城市贫困地理研究的“大数据转向”。城市贫困地理研究经历了“观测与可视化-内容对象发掘-多源多维分析”三大发展阶段，并形成了“城市贫困的重点群体”“城市贫困群体的多维表征”和“城市贫困空间的测度数据与技术方法”三大热点议题。空间建成环境和个体社会经济大数据及其对应的新方法，正在带领城市贫困地理研究突破传统研究数据和方法的局限，为挖掘潜在贫困地区、贫困人群、贫困表征等关键要素提供科学支撑。未来，研究需依托大数据及其方法，构建“中国化”的城市贫困地理研究理论框架，并将其转向实践应用，在中国解决农村绝对贫困问题后为缓解城市相对贫困奠定基础。