我国脱贫攻坚战已取得全面胜利，如今进入相对贫困治理时期。本文在理论分析农业机械化选择与农户相对贫困关系的基础上，利用中国劳动力动态调查(CLDS)2014—2018年3期面板数据，基于面板Logit随机效应模型、扩展回归模型(ERM)、中介效应模型等计量手段实证检验农业机械化选择的多维减贫效应。以传统农耕为参照组的研究结果显示：(1)部分机械化的减贫效应约为5.6%,全部机械化的减贫效应约为7.4%,稳健性检验和工具变量法回归结果支持上述结论的可靠性；(2)中介效应模型证实农业机械化会通过人力资本培育的中间路径缓解相对贫困，具体包括增加兼职经历、激励培训参与和提升健康水平；(3)依据不同机械获取方式而言，购买农机服务的机械化减贫效应更强，自购农机方式下机械化不存在减贫效应。本文有助于理解农业机械化减贫效应的理论机制，可为农业机械化进程中相对贫困治理工作提供政策启示。