【文章框架】

印度新发布了2022~2023年消费支出的官方数据，为十多年来首次公布基于官方调查的贫困估计数。数据显示，印度的贫困率低于世界银行的预估，且已消除极端贫困。作者介绍了印度贫困率计算的方法，分析了印度取得减贫成就的原因，并主张印度应为提升贫困标准做好准备。

【观点摘要】

1.印度有两种不同的方法来估计消费支出：统一召回期（URP）和更准确的修正混合召回期（MMRP）。URP方法用于调查在30天的统一召回期内家庭的消费支出情况，而MMRP方法则用于调查家庭消费者在过去7天易腐食品（例如，水果、蔬菜、鸡蛋）的支出、过去365天的耐用品支出以及过去30天其他物品的支出。从2022~2023年的调查开始，印度官方转而采用了其他国家均在使用的MMRP方法，而此前这两种方法均有涉及。

2.1977~1978年的印度比较贫困率预估使用URP方法，自2011~2012年起，使用MMRP方法并配合1.9美元/天的国际极端贫困线和适用于中低收入国家的3.2美元/天的贫困线。

3.在增长方面，自2011~2012年以来，印度实际人均消费年增长率为2.9%，农村增长率为3.1%，远高于城市的2.6%。与此同时，社会不平等程度在城乡均显著下降。城市基尼系数从0.367下降到0.319，农村基尼系数从0.287下降到0.27。

4.高增长和社会不平等的大幅下降有助于印度消除绝对贫困。基于1.9美元/天的国际贫困线，印度贫困率从2011~2012年的12.2%降至2022~2023年的2%，相当于每年下降0.93%。农村贫困率为2.5%，城市贫困率为1%。基于3.2美元/天的贫困线，贫困率从53.6%降至20.8%，保持每年3%的速度下降。这一估算并未将政府向三分之二的人口免费提供食物、公共卫生和教育纳入其中。

5.农村地区消费的高增长与政府的公共政策政策有关，特别是政府资助项目有力促进再分配。厕所改造、通电、做饭燃料供应、自来水改造等，这些聚焦发展的项目有助于提升家庭收入。

6.官方数据现在证实，印度已经消除了在国际比较中通常定义的极端贫困，这也意味着印度应该像其他国家一样提升贫困标准。向较高的贫困线过渡为重新定义现有的社会保障项目提供了可能，这将有利于更精确地瞄准受益人并为真正的穷人提供帮助。

【作者简介】

Surjit S.Bhalla，国际货币基金组织印度、孟加拉国、斯里兰卡和不丹前执行主任。

Karan Bhasin，纽约州立大学奥尔巴尼分校研究生助教。