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【世界银行】测量被迫流离失所人口贫困率:挑战、进展和未来
Measuring the Poverty of Forcibly Displaced Populations:Challenges, Progress,and Prospects
来源:世界银行
编辑:wangximing
作者:Paolo Verme,Utz Pape
内容时间:2023-07-13

【文章框架】

本文首先介绍了全球被迫流离失所人口的规模变化,然后梳理收集其贫困数据存在的各种困难,随后提出世界银行及联合国难民署在数据收集、研究工具创新方面的最新成果,最后指出要保持对全球被迫流离失所人口贫困问题的关注以提升国际社会保护弱势群体的能力。

【观点摘要】

1.全球被迫流离失所人口的贫困状况正在发生迅速变化。截至2023年5月,全球被迫流离失所人口超过1.1亿,但测量其贫困状况却较为困难且昂贵。

2.被迫流离失所人口的贫困测量存在困难。政府统计部门通常不会将其纳入统计范围或数据更新不够及时。出于政治或私人原因,国家统计部门容易忽视被迫流离失所人口,或因难以确定其住址而无法纳入统计范围。若被迫流离失所人口因政府原因而成为流民,他们则不愿提供相应数据。

3.被迫流离失所人口的特殊性导致其贫困测量工具存在缺陷。测量他们在难民营中的住宿、教育及卫生服务水平,存在一定困难。实物援助、不规律收入导致生活福祉指标的设置困难重重。对于大多数统计调查来说,家庭和家庭成员状况是最重要的统计信息,特别是对于涉及家庭收入或消费以及人均相关的统计工作。然而,被迫流离失所人口的准确家庭情况往往难以获取。若被迫流离失所人口比普通人花费更多时间参与调查,他们会抱怨调查浪费了太多时间,而统计部门不得不针对他们的文化习惯和语言选择特定的调查员。

4.全球被迫流离失所人口的贫困测量是一个较新的研究领域,但是它在叙利亚战争爆发后发展迅速。世界银行在微观数据版块增加了脆弱性和冲突数据的收集,而联合国难民署则为全球被迫流离失所人口建立了新的微观数据集。这些数据集大多是公开的,促进了全球被迫流离失所人口研究的发展,使该领域的研究由移民研究下的冷门二级学科变为了主流研究主题。

5.在贫困测量方面,研究人员不得不进行创新以获取数据并开展研究,比如通过卫星图像、遥感器、高级电话调查、快速调查工具和社交媒体调查来进行。将大数据与机器学习、人工智能工具应用到全球被迫流离失所人口的贫困测量上,以弥补传统研究方法的不足。虽然标准的家庭消费调查依然是贫困测量的黄金准则,但是新的方法能够拓展贫困测量维度、提供更多有效研究工具。

6.乌克兰危机、苏丹内战导致全球被迫流离失所人口增加。未来,媒体人、学者、政策制定者对于全球被迫流离失所人口的关注还会持续增长。对相关数据和研究的持续投入才能提升国际社会对弱势群体的保护能力。

【作者简介】

Paolo Verme,世界银行首席经济学家,被迫流离失所研究项目经理,脆弱、冲突和暴力群体研究级评估负责人。

Utz Pape,世界银行全球贫困与公正实践项目首席经济学家。


原文地址:https://blogs.worldbank.org/dev4peace/measuring-poverty-forcibly-displaced-populations-challenges-progress-and-prospects
发布时间:2023-08-14

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