【文章框架】

本文首先肯定了近25年全球减贫取得的成绩，并指出2030年可持续发展日程的实现将会成为人类发展史上的里程碑。尽管消除极端贫困取得了较大进步，但是全球贫困测量却面临一些问题，不可靠的贫困测量结果阻碍对贫困状况的判断和贫困人口的定位。作者列举了降低贫困测量可信度的因素，并在文章最后提出G-20应该采取3项措施来提高贫困测量的可信度和可比较性。

【观点摘要】

1.目前，全球有3.1亿极端贫困人口所处地区并没有被贫困测量调研覆盖。尤其是在一些脆弱国家和地区，其贫困状况愈发凸显，但是贫困测量调研无法在该国家和地区展开。对于能够进行贫困测量调研的国家来说，调研质量的良莠不齐导致贫困测量标准不统一，无法进行国家间的横向比较和该国在一定时间段内的纵向比较。

2.贫困测量并不应该仅仅包括收入和消费相关指标，而是应该包括多元化的指标来源。一些非收入性的指标应该引入测量体系，如获得公共服务的便捷度、财产拥有情况、饥饿、医疗和教育等。

3.限制贫困测量的主要因素为财政支持问题、政府政治问题、技术问题和协调缺失。财政支持问题是指一些小国穷国无法支付贫困测量调研的费用，而不是全球性贫困测量调研需要更多的财政支持。政府政治问题是指政府忽视贫困测量调研，而不是通过干预方式提供有利于政府形象的虚假数字。技术问题是指贫困测量具有天然的复杂性，统计部门工作人员技术能力和相关管理能力的不足会导致贫困调研的执行力不足。协调缺失是指一些缺乏贫困调研能力的国家并没有得到足够的援助导致本国贫困测量结果存在较大问题，而全球贫困测量是依靠国家间的有力合作维系的。

4. 为解决上述问题，G-20可以从以下3个方面开展工作：第一，系统性解决贫困测量数据标准不一问题；第二，建立贫困测量调研的有效执行标准；第三，提高技术和知识共享来支持贫困测量的开展。

【关于作者】

Laurence Chandy，全球经济与发展项目研究员，研究领域为全球贫困、脆弱国家及有效援助。