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国外智库看减贫
【牛津大学国际发展院】 多维贫困指数
Multidimensional Poverty Index
来源:牛津大学国际发展院.贫困与人类发展研究中心
编辑:wangximing
作者:Sabina Alkire and Maria Emma Santos
内容时间:2016-04-05

【文章框架】

多维贫困指数的含义;该指数的创新之处;利用该指数体系对世界上104个国家进行评价的研究结果;该指数及评价体系对于政府、相关机构减少贫困的作用。

【观点摘要】

1.多维贫困指数衡量了个体的贫困属性及贫困程度,适用于对国家、地区及世界范围贫困人口的评估。该指数是第一个国际适用的衡量指标,是对单纯依靠收入评估贫困的补充,并对导致贫困的因素进行了直接评估。该指数作为分析工具,可以用来划定社会弱势群体,说明致贫原因,并揭示不同致贫因素之间关系,从而帮助政策制定者更高效定位资源并制定政策。

 2.多维贫困指数各因素分析

贫困的三个维度示意图

健康内各项因素占比为六分之一,其中营养因素是指成年人或儿童营养不良;儿童死亡率因素是指家中孩子的夭亡。

教育内各项因素占比为六分之一,其中受教育时间因素是指无家庭成员完成5年教育;入学因素为学龄儿童无法接受正常学校教育。

生活水平内各项因素占比为十八分之一,其中生活燃料因素是指将木材、木炭或者粪便作为生活燃料;卫生因素是指无干净卫生间或多人共用卫生间;水资源因素是指家庭内无干净饮用水或获取饮用水时间超过30分钟;电力因素是指家中无电力供应;地面状况因素是指家中地面为土地、沙地或者粪便地面;家庭财产因素是指家中拥有一台以下的广播、电视、电话、自行车或者摩托车,没有汽车或者拖拉机。

这些因素与联合国千年发展目标关系密切,其指标来源于三种家庭调查:人口与健康调查(DHS)、多指标聚类调查(MICS)以及世界健康调查(WHS)。

3.多维贫困指数与千年发展目标

多维贫困指数采用了千年发展目标的方法,从而提高了相关数据的国际化比较。然而,千年发展目标只能展示某一因素的发展过程,很少有研究涉及不同因素之间的相互联系。而多维贫困指数的出现则填补了这个空白,它的8个指标与千年发展目标相关,并且能够判定社会最弱势群体及其贫困的模式,从而为研究不同因素之间及其与贫困之间的关系提供了支持。

4.多维贫困指数对世界不同国家的评估结果

50%的贫困人口生活在南亚,25%以上的贫困人口居住在非洲;被定义为多维贫困的人群并非仅仅由于收入低下,如只有2/3的尼日尔人被划定为低收入人群,但是93%的人却被多维贫困指数划定为贫困人口;多维贫穷在国家内部分布不均,如印度16%的贫困人口分布在印度的喀拉拉邦,而比哈尔邦则居住着该国81%的贫困人口;致贫因素是多样的,需要不同的政策解决;埃塞俄比亚通过提高营养状况和饮用水供给降低多维贫困指数,而孟加拉通过提高儿童入学率减贫,加纳通过同时改善多个因素状况减贫。

【关于作者】

Jamele Rigolini,世界银行拉丁美洲研究负责人。

原文地址:http://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/OPHI-MPI-Brief.pdf
发布时间:2016-04-05

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