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唯物辩证法指出掌握事物发展的原因和结果的辩证关系原理对于认识其本质和规律,进而提出有效解决问题的方法具有重要意义。随着扶贫实践过程的不断演进和调研的不断深入,扶贫数据中蕴含着丰富的扶贫规律,本文研究致力于从数据中发现扶贫的客观规律和扶贫的本质特征,遵循由因到果的唯物辩证法逻辑,寻找影响扶贫成效的关键因素,为后续对扶贫成效进行客观科学的评价和提出问题解决的根本...
本文基于311份个案访谈数据,采用Logistic回归分析方法,论证老年人社会参与的影响因素。研究发现,除了退休前职业的城乡差异、身体状况两个因素对老年人社会参与无显著影响外,年龄、性别、婚姻状况、居住状况、文化程度和收入水平等因素不同程度地显著影响各维度上老年人社会参与的概率。
预测一个国家人口的常用方法包括队列存活法、灰色系统预测、时间系列模型预测、指数平均及线性回归等方法。联合国经济 及社会事务部定期开展的全球及分地区的人口预测工作,用的就是队列存活法。这种方法给定预测期各育龄组生育率以及预期寿命,假定各年龄组的死亡率,得到各年龄组人口自然增长率,再设定一个国家或地区的人口迁移情景,以此模拟预测期人口数量。
所谓素质模型,就是指为了完成工作任务,达成绩效目标所要求的一系列的不同素质要素的组合,它描述了将高绩效者与一般或者低绩效者区分开来的分析的结果。素质模型会因为收集数据的方法、顾客需求或者模型创建者的特殊偏好而呈现出不同的表现形式.
本文先回顾并综述了国内外有关消费函数的理论和模型,在误差修正模型的基础上建立了中国城镇居民消费函数模型,最后对提高中国居民消费倾向、刺激需求以扩大消费提出了政策建议。
宏观经济预测的主要方法包括结构宏观模型、向量自回归(VAR)模型和主观判断性预测。本文运用VAR模型,直接选取关键影响变量的增速指标,对深圳2013年的经济增速进行了预测。
南日女就业流动的影响因素中,个体控制变量、家庭经济发展能力变量、社会性别系统变量从三个维度影响女性就业流动的意愿和满意度,其中既有直接的影响,也有间接的影响。而该影响的作用及途径是否存在,影响程度如何,都需要通过调查数据进行检验。对此,本书分别从三个维度来验证前文所提出的假设,探讨个体控制变量、家庭经济发展能力变量、社会性别系统变量如何影响就业流动的两个维度...
在这一部分,我们简单地讨论一下常用的三个模型,小域估计的最近发展基本是和这些模型相关的,或者是它们的外推。假定适用于样本数据的模型和总体的模型是相同的,以便没有样本选择偏差。选择抽样域的信息或选择抽样域内的抽样信息,要凭借相关变量的样本选择或响应概率进行,即便是考虑了模型协变量的条件后也是如此。需要注意的是一般情况下,样本模型不同于总体模型。
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