宏观经济预测的主要方法包括结构宏观模型、向量自回归(VAR)模型和主观判断性预测。本文运用VAR模型，直接选取关键影响变量的增速指标，对深圳2013年的经济增速进行了预测。

改革开放以来，我国城镇化水平和产业结构水平不断提高，但城乡收入差距呈现着不断扩大的趋势。城镇化和非农化就业是影响城乡收入差距的重要因素。因此，本文以城镇化、非农化与城乡收入差距三者的相互作用机制为理论基础，根据新疆1980～2011年的时间序列数据，利用VAR模型对这三个变量进行动态计量分析。实证分析的结果表明：城镇化和非农化是影响新疆城乡收入差距的重要因素...

基于向量自回归模型，运用脉冲分析函数反映我国农业财政支出与我国农民纯收入增长之间的动态相关关系。我国涉农财政支出与我国农民纯收入之间存在较强的正向响应作用，而且响应作用长期稳定。因此，在当前宏观经济发展环境下，合理分配农业财政支出，巩固农业财政支出结构，落实国家农业相关政策，是促进农民增收的有效途径。

本文依据2002年～2017年数据，对涉农战略性商品国内自主定价权的影响因素进行分析发现，国际因素尤其是美元对人民币汇率对国内农产品批发价格总指数的影响显著，国内农产品批发价格的上升在国际市场压力下受限较大。此外，本文通过构建VAR（向量自回归）模型发现：WTI原油期货结算价、美国燃料乙醇产量等因素对国内农产品批发价格总指数的影响将随时间推移逐渐减弱，货币和...

本文根据2004年～2017年数据，以猪肉个体价格为例，对中国涉农战略性商品价格波动的国内外影响因素进行研究。本文通过构建VAR（向量自回归）模型发现：黄玉米期货结算价、货币供应量、国际猪肉市场价格等5个指标对国内国内猪肉个体价格的影响将随时间推移逐渐减弱；国际玉米市场价格、美国燃料乙醇产量对国内国内猪肉个体价格的影响方向与当时的社会环境有关；国内大豆集贸市...

在这一部分，我们简单地讨论一下常用的三个模型，小域估计的最近发展基本是和这些模型相关的，或者是它们的外推。假定适用于样本数据的模型和总体的模型是相同的，以便没有样本选择偏差。选择抽样域的信息或选择抽样域内的抽样信息，要凭借相关变量的样本选择或响应概率进行，即便是考虑了模型协变量的条件后也是如此。需要注意的是一般情况下，样本模型不同于总体模型。

动态随机一般均衡模型(DSGE)作为“宏观经济实验室”中的一个重要工具，在现代宏观经济分析中得到了广泛应用。目前，鉴于国内学者运用DSGE这一分析工具研究消费率、最优消费率的文献还相对较少，且分析范式上还不太统一。本文尝试构建动态随机一般均衡模型研究消费率问题，由于DSGE模型是基于经济主体最优化出发来研究相关问题的，出于方便的考虑本文将经济处于稳态时的消费...

本文运用江苏省2000~2017年的产业比重及水污染原始数据，在计算得出产业结构高级化系数的基础上，通过建立VAR模型考察产业结构调整与水污染之间的关系。