1.5℃阈值作为全球温控目标之一逐渐被国际社会所接受。为此，本文认为，需要基于一致的参考时段和模式数量，评估1.5℃和2℃升温阈值出现的时间及其区域差异。

中国地处亚洲东部，特殊的地理位置使中国气象灾害频发。20世纪90年代以来，每年因气象灾害造成的经济损失高达2000亿元人民币，约占国内生产总值的2％。因此，在全球变暖背景下，科学地对未来的极端气候事件进行预估，能够为政府部门采取相应的适应措施提供理论基础。

基于1.5℃和2℃升温时极端降水事件的空间分布，本文计算了RCP4.5情景下相对于历史参考时段（1986~2005年），多模式集合平均预估的极端降水事件变化的面积累积概率分布，与1.5℃升温相比较，2℃升温时中国极端降水指数向右偏移，且以强降水量的偏移最为明显，而降水频率的偏移较小。使用Kolmogorov-Smirnov检验对极端降水指数在不同温升水平下的...

科学应对气候变化需要基于不同升温水平下的气候变化预估。本文给出了不同排放情景（RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5）下1.5℃和2℃升温阈值时中国温度和降水的年际和季节变化，以及1.5℃和2℃增暖对中国气候造成的影响差异。