1.5℃阈值作为全球温控目标之一逐渐被国际社会所接受。为此，本文认为，需要基于一致的参考时段和模式数量，评估1.5℃和2℃升温阈值出现的时间及其区域差异。

中国地处亚洲东部，特殊的地理位置使中国气象灾害频发。20世纪90年代以来，每年因气象灾害造成的经济损失高达2000亿元人民币，约占国内生产总值的2％。因此，在全球变暖背景下，科学地对未来的极端气候事件进行预估，能够为政府部门采取相应的适应措施提供理论基础。

基于1.5℃和2℃升温时极端降水事件的空间分布，本文计算了RCP4.5情景下相对于历史参考时段（1986~2005年），多模式集合平均预估的极端降水事件变化的面积累积概率分布，与1.5℃升温相比较，2℃升温时中国极端降水指数向右偏移，且以强降水量的偏移最为明显，而降水频率的偏移较小。使用Kolmogorov-Smirnov检验对极端降水指数在不同温升水平下的...

科学应对气候变化需要基于不同升温水平下的气候变化预估。本文给出了不同排放情景（RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5）下1.5℃和2℃升温阈值时中国温度和降水的年际和季节变化，以及1.5℃和2℃增暖对中国气候造成的影响差异。

未来中国达到1.5℃和2℃升温阈值的时间要早于全球，且以东北和西北地区出现的时间最早。未来中国温度和降水均呈增加趋势，且在2℃升温阈值时增幅更大、极端气候事件发生的强度和概率更大。未来中国主要粮食作物（冬小麦、春玉米、夏玉米、一季稻和双季稻）生产的气候危险性演变趋势、强度和类型出现了显著变化。水稻生产主要受高温热害和寒露风影响，冬小麦生产主要受涝渍和干旱影响...

我们从定义中发现，对于中等收入陷阱测度，长期不能达到高收入水平即收敛到高收入国家群，是一个无可争议的硬性指标，但对于精确把握和测度这个概念尚显不足；而相比之下，“经济增长停滞期”是一个更为重要的指标。后发国家在各个收入阶段滞留时间的长短，关乎其将要分化到哪一个阶段的重要因素，也是其是否能够跨越过中等收入陷阱的重要依据。因此，我们首先要确定区分各个收入阶段的阈...

农业是气候变化敏感行业。不同排放情景下1.5℃和2℃升温阈值给中国主要粮食作物生产带来的气候危险性出现了新的特点。未来水稻生产主要受高温热害和寒露风的影响，冬小麦生产主要受涝渍和干旱的影响，玉米生产主要受干旱影响。针对未来气候变化情景下中国农业生产面临的气候危险性，需要采取稳健的适应措施，以最大限度地降低气候危险性的影响，确保粮食稳产高产。

本报告以笔者自行构建的“农民工市民化指标体系”为度量工具与手段，以问卷抽样调查为实证支撑，通过客观考察贵州农民工市民化的实际水平，研判当前农民工市民化所处的发展阶段，并由此探索可行性的发展路径与对策思路。问卷数据指标度量显示，2016年贵州农民工无论是客观“市民化”程度（51.01分）还是主观“市民化”程度（58.47分），均未达到从“嵌入”向“融入”阶段的...