文章首先介绍了基金会评估总体情况。其次，对２０１３ 年基金会分类指标进行分析。最后总结基金会评估情况。

大数据的发展是不可逆的趋势，其对公共政策评估的影响不可避免。当前，大数据技术距离在政策领域的实际应用还有一定的距离，政府开展公共政策评估时，应充分发挥大数据的技术优势，在评估过程中不断融人大数据思维和大数据方法，不断剔除新形势下的不适用成分，既要继承以往的公共政策决策思想，又要基于大数据的强力助推而有所突破和创新。只有利用技术去推动公共政策评估的发展，才能更...

从本质上看，公共政策评估是通过分析数据，以信息反馈的方式来对政策产生影响的公共管理活动。而大数据挖掘技术是对收集而来的海量数据源，运用各类分析方法，挖掘背后的价值信息，最后进行可视化呈现。政府可以将大数据挖掘技术应用到从教育到税收等各个领域中，用以规划、实施和评估面向不同人口群体的政策设计工作。

大数据时代加速了社会政策与公众之间的交流与互动，大数据视角下的公众正从政策信息的接受者向政策信息的提供者转变，借助大数据的全样本采集能力和分析技术，社会政策评估体系巫须创新优化。基于社会政策科学、公共选择理论等，围绕探索大数据驱动的多智能体群决策仿真与公共选择模拟，形成若干基于社会衍生大数据计算的决策评估指标。

文章首先介绍了２０１３ 年全国性行业协会商会评估总体情况。其次，对２０１３ 年参评全国性行业协会商会评估结果的统计进行分析。最后总结了2013年全国性行业协会商会评估特点。

第一阶段是韦伯模式。其基本特征是基于书面文献和大规模科层级结构的控制模式。从20世纪60年代开始，韦伯式政府机构开始面向数字化转型，但其数据主要来自内部业务运转，是一个封闭和不透明的系统。在韦伯式结构中，很少使用数据来理解公民，与之相应的，政府公共政策的制定和评估也很少采用量化数据作为依据，更多采用“拍脑袋”式的决策和监督方式。第二阶段则是自20世纪80年代...

本文介绍了2019年中国城市流动人口社会融合评估的调查数据、统计数据和政策性文件。

公共政策评估是一门交叉学科，它是用公共政策学、管理学、政治学、经济学、数学等学科的理论和方法作为基础建立起来的。如从公共政策学角度看，政策评估是公共政策分析的重要阶段，从广义层面看，政策评估是政策制定的延续。在政策制定阶段，前序政策评估的结果是判断当前政策方案科学性、合理性的标准;在政策执行阶段，政策评估是考量政策执行有效性的基本依据;在政策调整或终结阶段，...