本章首首先描述数据的来源，从本书研究问题的角度出发，分析数据的优势与局限，并介绍样本的选择标准；其次定义本书涉及的因变量、主要自变量以及控制变量；再次陈述数据的分析方法，包括模型设定及其原由；最后初步描述本书使用的各类变量的基本特征（即单变量分析），以避免在后面的具体分析章节中重复描述

在新发展阶段，以信息技术和数字知识为主要生产要素的数字经济迅速发展、迭代，数据要素已成为赋能经济发展的关键引擎和核心要素，其高效配置与整合应用已成为构建新发展格局的强大推动力，提升数据资源价值也上升为重要的国家战略部署。《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据要素列为新的生产要素，要求提升社会数据资源价值和加强数据资源整...

建设数据要素市场是我国要素理论的重要突破，推动数据交易是发挥市场机制的关键举措。随着数字经济的蓬勃发展，数据价值的挖掘也愈加受到重视，虽然数据要素市场建设提出时间并不长，但是全国已有贵州、上海、浙江、湖北、河南等多个省市进行了探索，四川也迈出了数据要素市场建设的步伐。在持续深化对数据要素认识的基础上，数据要素的交易也从底层数据向增值服务、交易数据价值密度提升...

乌日根呼格吉勒嘎查是典型的纯牧业经济基层单位，其经营内容和方式完全体现在牧业经济的方方面面。无论过去还是现在，牧民的经济来源都以出售活畜为主。牲畜的出售仍是等待个体商贩上门收购，牧民处在被动参与市场经济的地位。畜产品和奶食品的加工出售以及外出打工等经济行为较少。

在数字经济时代，数据成为城市发展的新资源，数据智能成为城市可持续发展的新技术，如何发挥城市数据的价值是新型智慧城市发展的重要命题。新型智慧城市是数字基础设施和传统基础设施融合的系统，而城市大脑就是支撑城市可持续发展的数字基础设施，就像是城市的数据智能操作系统，其核心是利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源。在互联网+政务服务、城市的精细化治理、公共安...

所谓大数据，是区别于过去的海量数据等概念而言的。随着当前社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用，互联网中越来越多的信息是不规则的半结构化甚至非结构化数据。大数据计算服务的口的，就是对当前互联网领域占据80%以上的非结构化和半结构化数据进行智能分析，并且实时地将计算结果通过网络反馈给终端用户。