本文利用有关数据，对区域农产品隐含碳排放的效率进行了整体评价。总体来说，全国农业隐含碳排放绩效水平差异明显，东部地区绩效最优，全国有超过半数省份的绩效小于全国平均水平，表明农业碳减排工作仍需不断推进。本文还总结了中国省域间农业隐含碳排放的时空特征，在2002～2012年整个观测期间，全国多数省份呈现农业隐含碳排放增加的趋势，和西少东多、南少北多的地理分布。各...

上一章我们对二氧化碳的排放与经济增长的关系（人均GDP）进行了实证研究，但考虑到二氧化碳排放问题的重要性以及二氧化碳与煤炭消费之间的关联性，本章将对煤炭消费与二氧化碳排放之间的关系进行进一步的研究，特别是加强对碳排放强度的研究。

本报告讨论碳排放交易的设计方法。在简要介绍碳排放交易的一般思想之后，报告考察了建立关于碳排放交易体系的实际必要条件，其中包括时空两个维度的要求和管理方面的必要要素以及市场的作用。本报告还讨论碳排放交易的历史发展。目前，最大的碳排放交易体系是欧盟碳排放交易体系(EU ETS)，其宗旨是到2020年将欧洲工业的温室气体排放在2005年的水平上减少21%。由于其显...

本文分析农业碳排放时空格局和与农业经济发展的协调性，并结合IPCC核算框架和我国省级排放清单指南，构建了较为全面的农业碳排放测算体系。

本文对区域间农业隐含碳排放核算展开研究。本文对农业一般碳排放核算方法与农业隐含碳排放核算方法进行比较，发现农业隐含碳排放核算更加全面、科学、精确，但农业一般碳排放核算的过程更加简便。因为，本文对现有农业隐含碳排放核算方法进行了简化、改进。此外，本文利用因素分解法对中国农业碳排放进行了影响力研究，发现低碳技术进步效应能够最大限度地削减农业隐含碳排放；利用LMD...

本报告采用GDIM模型对吉林省工业及分行业碳排放的影响因素进行分解，并提出节能减排的政策建议，结果表明：吉林省工业碳排放量的总体趋势为先增长后下降，其中煤产品的贡献率最高，达50%以上，分行业部门中电力、热力生产和供应业的碳排放量最大。从影响因素来看，投资规模、产出规模和能耗规模对工业碳排放具有明显的促增效应，投资碳强度和产出碳强度则是碳排放减少的重要因素。...

当前，中国正处于快速工业化进程中，控制和削减二氧化碳排放形势十分严峻，产业结构变动作为经济发展的必然结果和重要标志，对碳排放增加或减少有重要影响。本文首先介绍了碳排放模型和LMDI分解方法、数据来源和处理方法；其次通过LMDI因素分析结果，分析了影响中国碳排放的因素；最后，则谈到了未来产业结构变动对中国碳排放的影响。